Επιλογές αναζήτησης
Η ΕΚΤ Ενημέρωση Επεξηγήσεις Έρευνα & Εκδόσεις Στατιστικές Νομισματική πολιτική Το ευρώ Πληρωμές & Αγορές Θέσεις εργασίας
Προτάσεις
Εμφάνιση κατά
Δεν διατίθεται στα ελληνικά.

Andreea Piloiu

13 July 2015
WORKING PAPER SERIES - No. 1828
Details
Abstract
Building on the literature on systemic risk and financial contagion, the paper introduces estimated network linkages into an early-warning model to predict bank distress among European banks. We use multivariate extreme value theory to estimate equity-based tail-dependence networks, whose links proxy for the markets' view of bank interconnectedness in case of elevated financial stress. The paper finds that early warning models including estimated tail dependencies consistently outperform bank-specific benchmark models with- out networks. The results are robust to variation in model specification and also hold in relation to simpler benchmarks of contagion. Generally, this paper gives direct support for measures of interconnectedness in early-warning models, and moves toward a unified representation of cyclical and cross-sectional dimensions of systemic risk.
JEL Code
G21 : Financial Economics→Financial Institutions and Services→Banks, Depository Institutions, Micro Finance Institutions, Mortgages
G33 : Financial Economics→Corporate Finance and Governance→Bankruptcy, Liquidation
C54 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric Modeling→Quantitative Policy Modeling
D85 : Microeconomics→Information, Knowledge, and Uncertainty→Network Formation and Analysis: Theory

Ο δικτυακός μας τόπος χρησιμοποιεί cookies

Χρησιμοποιούμε λειτουργικά cookies για την αποθήκευση των προτιμήσεων των χρηστών και cookies ανάλυσης για τη βελτίωση των επιδόσεων του δικτυακού τόπου· τα cookies τρίτων μερών καθορίζονται από υπηρεσίες τρίτων που είναι ενσωματωμένες στον δικτυακό τόπο.

Έχετε την επιλογή να τα αποδεχτείτε ή να τα απορρίψετε. Για περισσότερες πληροφορίες ή για να επανεξετάσετε την προτίμησή σας για τα cookies και τα αρχεία καταγραφής διακομιστή που χρησιμοποιούμε, μπορείτε να κάνετε τα εξής:

Διαβάστε τη δήλωση προστασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα

Μάθετε περισσότερα για τον τρόπο χρήσης των cookies